La méthode CiteMET : une structure simple mais puissante
La performance d’un bouton AI Share repose sur un prompt intelligent. Pour cela, la méthode CiteMET propose une structure en 7 étapes qui permet de maximiser les chances que votre contenu soit bien compris et cité.
C comme Call to Action (Appel à l'action)
Tout commence par une instruction explicite adressée à l’IA.
Par exemple : « Résume cet article en 5 points » ou « Crée une citation en format APA à partir de ce lien ».
L’objectif est de guider précisément le modèle sur la tâche à exécuter.
i comme Instruction
Vous devez préciser le format ou l’intention. Souhaitez-vous un résumé exhaustif ? Une citation académique ? Une fiche produit ?
Cette instruction, intégrée dans le prompt, évite les réponses floues ou hors sujet.
t comme Topic
Indiquer le sujet principal ou les mots-clés importants permet au modèle de contextualiser correctement la page.
C’est essentiel pour que le contenu ne soit pas interprété de manière trop générale ou biaisée.
e comme Example
Fournir un exemple de résultat attendu (ex. : “Voici un exemple de citation : ...”) augmente la qualité du rendu généré par l’IA.
Cela réduit les risques d’erreurs de formatage ou d’interprétation.
M comme Memory
Certains modèles comme ChatGPT peuvent mémoriser les instructions au fil des échanges.
En structurant vos prompts avec cohérence, vous incitez l’IA à apprendre progressivement comment traiter vos pages.
E comme Evaluate
Il est important de prendre en compte les résultats générés par les IA.
Corrigez les imprécisions, ajustez les prompts, comparez les réponses selon les outils.
C’est une méthode d’itération continue pour optimiser l’efficacité du bouton.
T comme Track
Enfin, mesurez. Suivez les résultats grâce à des liens traqués, analysez l’origine du trafic et identifiez quelles IA relaient le plus votre contenu.
Cela vous permettra d’affiner vos futurs prompts ou boutons de partage.
